수업은 총 3단계로 진행됩니다.
수업을 설계하고 진행하여 보고서가 다음 수업 설계에 반영되어 환류가 이루어 집니다.
AIDT 환경에서의 역할 변화 및 수업 상호작용 모델
구성된 콘텐츠에서 각 학습활동에 대해 
과 
을 선택하여 수업 방식을 구성 합니다.
*콘텐츠와 수업방식은 실제 수업 진행시 학습 환경 변화 및 학생 반응에 따라 교사 판단을 통해 실시간으로 재구성합니다.
전체 수업은 교사를 중심으로 강의, 발표, 모둠 활동, 토론 등 모든 교수-학습 활동이 진행 되는 것을 의미하며 교사는 학습 데이터 모니터링 대시보드와 AI 보조교사를 통해 개별 학습 진행 및 관리 역할 지원을 받아 교수-학습 활동에 집중 할 수 있습니다.
개별화 수업은 전체 수업에서의 개별 학습 진행 및 관리 역할 지원을 받고 추가로 학습 활동에 대하여 학습자 성취도 또는 요청에 따라 개별 학습을 지도하는 역할을 AI 튜터와 분담하여 맞춤형으로 교수-학습 활동을 진행 할 수 있습니다.
수업은 AIDT플랫폼을 통해 진행됩니다.
교사는 실시간으로 콘텐츠와 수업 방식을 재구성합니다.
AI 보조교사는 모니터링 대시보드를 통해 학생의 학습 데이터를 교사에게 전달합니다.
AI 보조교사는 개별 학습을 관리하고 진행하는 역할을 지원합니다.
AI 보조교사는 교사에게 개별 학습 보고서를 제공하여 학생의 학습 진행 상황을 안내합니다.
학생은 학습 중 모르는 것이 생겼을 때, AI 튜터와 함께 학습 관련 질의응답을 진행합니다.
AI 튜터는 개별 학습을 지도하는 역할을 지원하며, 개별 학생을 대상으로 학습 진단을 수행하여 맞춤형 학습을 제공합니다.
진행
교사 중심 수업에서는 AI 튜터가 학생과 상호작용하여 진도와 개별 학습 상태 정보를 수집하고, AI 보조교사가 이를 실시간으로 교사에게 전달하여 학습 상황을 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 교사 중심 수업과 개별화 수업을 유연하게 조정하여 학습 효과를 극대화합니다.
AI 보조교사는 학생의 관심, 흥미, 학습 성취도, 상태 등 학습 데이터를 수집하여 교사에게 중재 가이드를 전달합니다.
AI 보조교사는 학습에 몰입하지 않은 학생을 대상으로 학습 참여를 유도하고 보조합니다.
AI 보조교사는 학습 콘텐츠 주제에 대해 관심과 흥미가 낮은 학생을 보조합니다.
AI 보조교사는 사전에 공지된 내용과 관련된 학생의 질문에 응답합니다.
교사와 학생은 직접 소통할 수 있습니다.
진행
개별화 수업은 전체 수업에서의 개별 학습 진행 및 관리 역할 지원을 받고 추가로 학습 활동에 대하여 학습자 성취도 또는 요청에 따라 개별 학습을 지도하는 역할을 AI 튜터와 분담하여 맞춤형으로 교수-학습 활동을 진행 할 수 있습니다.
AI 튜터는 교사에게 AI 튜터링 보고서를 전달하여 학습 상황을 공유합니다.
교사는 AI 튜터의 보고서를 바탕으로 학습 목표와 전략을 조절하며, 학생 수준에 맞춰 학습 난이도를 조정합니다.
AI 튜터는 오답노트를 활용하여 학생이 틀린 문항에 대해 지도합니다.
AI 튜터는 이해가 어려운 학습 내용에 대해 근접발달 영역과 인지유형을 고려한 맞춤형 튜터링을 제공합니다.
AI 튜터는 산출형 과제에서 학생의 관심과 흥미를 반영하여 개별화된 학습 지원을 진행합니다.
교사는 학생에게 직접 튜터링을 통해 추가적인 학습 지도를 제공합니다.
학습 보고서/대시보드
AIDT 플랫폼은 학생의 학습 활동을 기록하고 상호작용을 통해 정보를 수집합니다.
수집된 학습 데이터는 AIDT 플랫폼에서 분석됩니다.
AIDT 플랫폼은 학습 보고서와 대시보드를 통해 교사에게 학습 데이터 분석 정보와 활용 가이드라인을 제공합니다.
교사는 학습 보고서와 대시보드의 학습데이터 분석 내용을 참고하여 자신의 수업을 성찰합니다.
교사는 학습 보고서와 대시보드의 학습데이터 분석 내용을 고려하여 다음 차시 수업 설계에 반영합니다.